Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей | topinup.pro - 2018

Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей

Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей
Cеошная общественность бурно обсуждает новый алгоритм Яндекса Баден-Баден. Не особо продуктивное занятие, на мой взгляд. Слишком мало времени прошло. Вряд ли у кого-то накопились достоверные наблюдения за хорошей выборке пострадавших сайтов. Тем более наивно ждать эффективную методику снятия. Так что там, пока даже неизвестно, включен алгоритм на полную мощность. Ясно только одно: оптимизацию теперь нужно делать еще аккуратнее и тщательнее. Поэтому не лишним будет разобраться в довольно редко упоминается факторе текстовой релевантности - YMW. Он основан на размере минимального куска текста, включая максимальное количество встречаются в документе слов запроса .

Статья Александра Сафронова «Тестирование простой ранжир формулы»

В публикации описана формула ранжирования, разработанная сотрудниками Яндекса для экспериментальной оценки отдельных факторов. Среди них - в первую очередь хорошо знакомы оптимизаторов вариации BM25 а также пара метрик, оценивающих близость слов запроса. Вот описание одного из них - YMW : Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей Упали в уныние от накопления формул? Зря! Разобраться не так сложно. Внимательно читаем легенду: Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей Вторая часть формулы представляет поправку на тот случай, если в тексте документа содержатся во всех слова запроса. Она оперирует понятием «вес слова». IDF (inverse document frequency) - оценка частоты возникновения слова во всей базе документов в поисковой системе. Эта величина используется во многих других факторах текстовой релевантности . Теперь опустим конкретные знаки действий и логарифмы, просто отметим, параметры увеличивают итоговую оценку, а какие уменьшают.
  • Минимальный размер «окна» в котором встречаются все слова запроса - находится в знаменателе дроби. Чем он меньше, тем выше значение фактора.
  • Количество слов запроса, встречающихся в документе - вычитаются из знаменателю. Чем больше, тем выше значение фактора.
Читайте также:   SEO-прорыв, v1.1: анализ трафика за 24 месяца, сезонные тренды, новые типы проблемных url
Видите? От всей сложной формулы остается всего два параметра, специфичных для данного фактора. Чуть ниже будет еще более наглядное объяснение, а пока с & # 39; выясним важный вопрос:

Стоит ли вообще учитывать этот фактор?

Рассматриваемая статья довольно старая, выпущенная еще в 2010 году. Однако, я считаю, что по крайней мере общие тенденции, выделенные выше, остаются актуальными. Вот несколько причин:
  • Судя по свежему докладе об устройстве поиска Яндекса статья описывает вполне актуальны подходы к тестированию новых факторов ранжирования (вторая часть публикации).
  • Фактор упоминается в ТЗ на SEO-текст сравнительно редко. Поэтому поисковым системам не было необходимости его отвергать под давлением оптимизаторов. Вообще он актуален для длинных запросов, под которые редко продвигают специально.
  • Группировка слов запроса в пределах абзаца-двух характерна для качественного профессионального контента. Очевидно, что слова, эт & # 39; связанные с конкретной темой будут сами по себе тянуться друг к другу: их пол & # 39; связывает общее мнение.
  • В той же статье указано фактор «кучности». То есть близость слов - это реально важный фактор, поисковик пытается «зацепить» его различными способами.
Думаю, достаточно. Переходим к самому интересному - практике и выводов.

Как неосторожное оптимизатор может уменьшить релевантность текста

Если мы имеем дело со страницами, которые не претендуют на другие ключи, кроме вставленных в title, то фактор не будет особенно значим. Ясно, что в этом случае мы получим очень маленькое «окно» - сам title. А вот если мы хотим сэкономить на создании сайта и одной статьей охватить десяток-другой среднечастотников и сотни их мелких НЧ-расширений - то учитывать YMW необходимо. Сначала пример как делать НЕ надо (заодно буквально в картинках разберем суть фактора). [19659005] Допустим, у нас есть статья, в которой упомянутый определенный ключевик: Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей Затем к ней дотянулись шаловливые ручки оптимизатора и он решил расширить семантику а также набить текст модными LSI-Слова . Загнал запросы в сервис генерации ТС, вытащил множество расширений и тематических слов. Отдал копирайтер. Копирайтер не заморачиваясь дописал лишний абзац, куда рядом надел истребованы сроки. На выходе получилось это: Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей Все что нужно - упомянуто. Ура? Не совсем. Давайте прикинем YMW для «запрос из трех слов + расширения 1» до и после доработки. Смотрим сделанный выше вывод из формулы: чем меньше размер «окна» содержит все слова запроса и чем больше слов из запроса встречается в документе - тем сильнее оценка фактора. К:
  • размер окна включает все слова: 3 (они просто идут вместе).
  • число слов: 3 из 4
После: Окно резко возросла! Фактор текстовой релевантности YMW: что не потерять оптимизацию под длинный хвост ключей есть мы что-то добавили к итоговой оценке YMW за счет вхождения всех слов запроса и одновременно уменьшили, сделав окно огромным. Итоговое значение при этом могло упасть. Оцените порядок цифр в знаменателе первой дроби: для первого случая это (3 - 3 + α), а во втором что-то вроде (500 - 4 + α). Конечно, другие факторы при этом могут сыграть в плюс (вхождение всех слов запроса - сильный сигнал). Но полного эффекта, который мог бы дать расширение семантики мы не получим. Заметьте вещи: негативное влияние бездумного добавления ключей прослеживается на примере даже простого фактора ранжирования без привлечения факторов антиспама.

Выводы

  • Фактор YMW имеет смысл учитывать в текстовой оптимизации. Особенно с учетом резко негативного отношения поисковых систем к традиционным методикам, опирается на число вхождений.
  • При продвижении в кластер ключей необходимо следить за близостью ключевых слов и расширений запроса в пределах страницы. Принцип максимального сокращения межсловных расстояний нужно применять не только к основным ключевым словам. Нужно проектировать страницу так, чтобы ему отвечал весь набор поисковых фраз, включая микро-НЧ, предусмотреть которые невозможно.
  • Добавление на страницу эт & # 39; связанной лексики без учета расположения основных ключей не даст полного эффекта.
  • Для оптимизации под длинный хвост относительно YMW лучше всего подходят тексты с четкой структурой, разбиты заголовками небольшие блоки. При этом каждый блок должен быть посвящен раскрытию конкретной под-темы и содержать максимум лексики, с ней эт & # 39; связана. Нежелательная ситуация, когда запрос используется в одном блоке, а важное расширение в другом.

Читайте также:   Субъективный дайджест лучших публикаций по интернет-маркетингу (и всему, что вокруг) за 2017 год
Опубликовано topinup / Февраль 17, 2018
Рубрики: SEO
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...


Заказ сайта на WordPress

Заполните форму, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время для создания сайта на выбранной теме WordPress.

Будьте в курсе последних новостей.

Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях и на канал в Telegram.

Заказ бесплатной консультации

Ваше имя (обязательно)

Ваш телефон (обязательно)

Ваш e-mail (обязательно)