Антон Астахов (Mello): Power BI помогает персонажам приобретать смысл | topinup.pro - 2018

Антон Астахов (Mello): Power BI помогает персонажам приобретать смысл

Антон Астахов (Mello): Power BI помогает персонажам приобретать смысл

Affiliate Material

Благодаря невероятному объему информации, разнообразию рекламных форматов и сложной системе KPI автоматизированный процесс сбора данных уже давно является роскошью, а не необходимостью. Мы решили выяснить, как эта проблема решена в агентствах и обратилась к Антону Астахову, главу агентства Мелло

В каких случаях доступны инструменты для сбора и визуализации отчетов?

Представьте себе интернет-магазин. У него есть продажи. Сейчас мы должны видеть колебания в транзакциях. Конечно, вы можете пойти в Google Analytics и посмотреть на нее, но представьте себе, что маркетолог, принимающий решение, не обладает необходимыми знаниями. Он идет к команде аналитиков и говорит: «Ребята, мне нужно увидеть тренды, мне нужна панель инструментов, поэтому я трачу на нее 3 минуты каждое утро и понимаю, где». Эта панель может также использоваться в Google Analytics, но она плохо настроена таких как Power BI. Кроме того, Power BI можно просматривать на телефоне или планшете.

Представьте себе ситуацию. Маркетолог встает утром, наливает чашку кофе, открывает Power BI на планшете (будь то Android или iOS), и отчет уже обновляется утром, потому что все так перестроено. Он видит и видит все тенденции и проблемы. Он сразу же берет скриншот, отмечает несколько моментов и отправляет его Телеграмме или аналитикам. Когда он приступил к работе, он уже получил информацию о том, что произошло. Практически? Практическая.

Я объяснил, как Power BI решает проблемы в работе. Power BI также может закрыть задачи отчета. Например, клиент рекламирует. У него 10 брендов. Ему нужно понять определенные показатели для своих брендов. Прежде всего — менеджер должен иметь все 10 отчетов о рекламе. Если он знает, что продажи падают для одного из брендов, он заходит и смотрит на расходы на рекламу. Это можно сделать снова в Google Analytics, но гораздо удобнее видеть все в одной системе. Особенно, если это топ-менеджер, не все могут свободно владеть Google Analytics. Он должен создавать отчеты и информационные панели, которые понятны и на которые он может делать выводы.

Другими словами, инструменты визуализации необходимы для всех типов отчетов — операционных, аналитических и стратегических.

Простой отчет — это всего лишь таблица, визуализация понятна, и агрегация данных позволяет быстро отслеживать изменения.

Вы говорите о Power BI, и есть ли другие подобные инструменты?

На рынке имеется множество инструментов для агрегирования и визуализации отчетов. Большинство из них окупаются. Например, порог входа для использования Tableau составляет 35 долларов США. Для сравнения, инструмент Power BI Destkop является бесплатным, а служба Power BI стоит 10 долларов США в месяц. Табличка намного дороже, в некоторых вариантах — более 10 раз.

Я выбрал Power BI, потому что нет необходимости иметь деньги, чтобы проверить его в начале работы. Если у вас есть оболочка Power BI, вы можете подключить к ней базу данных и визуализировать информацию. Если вы хотите сделать какой-то отчет для себя и понять что-то, то это отличный инструмент для начала. И если вы хотите обновлять отчеты в облаке и показывать их другим людям, они приступят к обслуживанию, деньгам и т. Д.

В Power BI есть очень интересные курсы. Например, вы можете посетить Max Uvarov of NeedForData и изучить несколько основных вещей в 15 уроках.

Наконец, Power BI развивает инфраструктуру. Инструмент имеет множество встроенных разъемов для различных служб и баз данных. Также создаются соединители для Google Analytics и AdWords, Yandex.Metrica и Direct. С их помощью вы можете загрузить и связать требуемый набор данных из разных источников за считанные минуты

. На рынке уже есть услуги, предназначенные для Power BI. Например, myBI-сервис, который вы можете использовать для выполнения сквозного анализа. Вы также можете создавать аналитические материалы и отчеты в режиме реального времени с использованием платформы Microsoft Azure Cloud. Есть Genreport — бесплатный инструмент, который собирает статистику по Yandex.Direct и загружает его в Power BI. Существуют шаблоны, которые вы можете использовать и немного понимаете контекстуальную рекламу. Существует ряд других сервисов, которые позволяют Power BI анализировать что-то.

Я вижу, как на рынке появляется инфраструктура Power BI, я вижу обучение — в долгосрочной перспективе это означает, что Power BI — отличное будущее. Все это создано под ним.

Что такое функция Power BI?

Power BI — это мощный, но бесплатный инструмент, который позволяет вам работать и визуализировать данные. Вы можете визуализировать простые вещи, такие как таблицы Excel, которые обычно трудно интерпретировать, или вы можете подключить некоторые сложные базы данных к Power BI. Сами фигуры, особенно в больших столах, ничего не говорят. Если вы берете таблицу с 9 столбцами и 5 тысячами строк, это огромная запись. С помощью Power BI вы можете превратить эти данные в понятную графику или тенденции, которые можно проанализировать.

В целом, Power BI обладает отличной функциональностью. Там вы можете многое сделать: вы можете использовать стандартные вещи (сравнивайте год за годом или что-то еще), или можете написать свой собственный отчет. Это огромный инструментарий, который вы можете использовать, чтобы делать все, что хотите. Есть интегрированные средства визуализации Power BI, есть еще много, что мы можем загружать, применять и использовать. Вы не можете сказать, что он работает по определенному принципу и выполняет определенные задачи — нет, он может решать множество задач.

Есть ли трудности при работе с Power BI?

Конечно, любой сервис Есть проблемы — это нормально. Я не нашел служения, которое так хорошо, что я могу сказать, что оно божественное.

Что касается Power BI, есть проблемы. Например, если база данных, загруженная в Power BI, достаточно велика (несколько тысяч строк), программа загружает ее в течение очень долгого времени. В результате обновление отчетности на работе значительно задерживается. Но Microsoft вкладывает значительные средства в разработку этого продукта. Ребята постоянно делают улучшения и обновления, которые расширяют возможности. Итак, то, что я буквально записал через неделю, может не иметь значения.

Я проиллюстрирую это наглядным примером. Когда я обучался в Power BI, было очень сложно объединить и визуализировать несколько электронных таблиц Excel. Поскольку обучение длилось всего несколько недель, было обновление — и все готово. То, что было очень сложно, было элементарно у кнопки. Поэтому в Power BI я рад, что есть обновления, всегда что-то происходит. Очень важно, что сервис развивается. Если вы видите это развитие, постоянную работу, это означает, что проблемы становятся меньше.

Этот инструмент подходит для всех?

Готовность компаний сообщать о Power BI важна здесь. Фактически, визуализация отчетов Power BI. И каждая отчетность предназначена для конкретных целей. Если у клиента есть цель, если он хочет чего-то добиться, это, вероятно, будет результатом.

Весьма вероятно, что Power BI не очень хорошо подходит для малого бизнеса. Не потому, что они им не нужны, а потому, что у них разные цели, задачи и бюджеты. По моему опыту, не каждый малый бизнес может адекватно использовать данные, которые он имеет. Как правило, владелец не достигает своих рук, или он удовлетворен текущей ситуацией и не нуждается в росте. При таком подходе невозможно создать адекватный отчет для менеджера, потому что менеджер должен окунуться в процесс сборки, успев проанализировать результаты и применить результаты. Прежде всего, если у вас есть бюджет на 10 000 рублей в месяц, то вы, вероятно, не сможете провести сквозной анализ.

Если у вас небольшие клики и конверсии в небольших бюджетах, небольшие спины (мы говорим о онлайн-рекламе, конечно), то у вас, вероятно, достаточно Google Analytics.

Давайте посмотрим на Power BI с бизнес-плоскости. Например, у нас есть завод, который производит крупное оборудование для добычи нефти. Он не продает свои продукты через Интернет, но у него есть процессы, которые руководство хочет понять. Например, менеджер должен знать рабочую нагрузку на продукцию в определенные периоды времени. Необходимо проанализировать, как слои делят скорость производства на недели в течение года. Такие задачи можно легко решить с помощью Power BI, но готовы ли вы к этому? Готовы ли вы инвестировать?

Каковы результаты внедрения Power BI в Мелло?

Результаты можно разделить на две области. Во-первых, написание отчетов и сокращение рабочего времени. Если мы говорим об электронной коммерции, то в интернет-магазинах, плюс или минус одни и те же транзакции и так далее. Вы можете создать отчет и предоставить этот отчет с небольшими изменениями для каждого клиента. То есть. У каждого свои данные, но структура будет одинаковой — каждому клиенту не обязательно делать презентацию индивидуально.

Самое важное в отчете — выводы, поэтому мы проводим с ними время и загружаем изображение автоматически.

Второе направление — оптимизация рабочих процессов. Например, в качестве агентства мы провели анализ колл-центра. Определено 5 баллов, которые необходимо будет изменить в ближайшем будущем. Кроме того, руководитель центра Grafens принимает отчет и начинает действовать.

Когда мы говорим о таких направлениях, уже есть результаты: они опубликовали отчет, а затем вы пришли и увидите, что ситуация изменилась. И клиент говорит: «Давайте двигаться дальше, делаем что-то более сложное».

Какие источники мы можем собрать для решения этих проблем?

Правильнее сказать, что мы можем загружать данные в базу данных, которую мы уже визуализируем. Power BI позволяет импортировать данные из самых популярных баз данных и сервисов с использованием различных разъемов. Например, у нас есть Google Analytics, Google AdWords, Яндекс.Директ, MailChimp, Facebook, Excel и т. Д. Нам нужно собрать и визуализировать эту информацию. Теоретически Power BI может подключаться ко многим рекламным услугам и базам данных. Здесь вопрос заключается больше в разъемах: написаны ли они, хорошо ли они поддерживаются. Возможности действительно очень широкие. Говоря о контекстной рекламе, пожалуйста, Яндекс.Директ, Google AdWords — все это прекрасно переносится в Power BI и отлично визуализируется.

Можем ли мы также загружать данные из трека Collatch?

Да, вы также можете позвонить. Вы можете собирать данные непосредственно из системы отслеживания залога или CRM (например, Bitrix24), поскольку есть готовые соединители. Но если, например, у вас есть обратный вызов, который не предоставляет таких возможностей, вы можете либо написать свой собственный, либо вести себя по-другому. Вы можете загружать данные из colltracking в Google Analytics и извлекать их в Power BI. Вы можете комбинировать различные варианты. Вы можете найти интересные решения, которые не эквивалентны космическому кораблю.

И если мы говорим не о контекстной рекламе, а о некоторых тестах?

Это именно то, о чем я говорю в своей речи об оптимизации 2017 года. В конце концов анализ и контекстная реклама, многие говорят, где. Я слышал на многих конференциях, как люди его организуют. И я расскажу о местных проблемах. Например, вы можете сделать такой тест, который не обязательно связан с рекламными кампаниями. То есть. У нас есть некоторые гипотезы, которые мы проверяем. Для анализа результатов этой гипотезы данные преобразуются в Power BI. Мы визуализируем их и делаем выводы из них.

Например, у вас есть интернет-магазин, который предлагает возможность выбора сложного продукта — дизайнера. И вы хотите понять, как пользователь сочетает в себе то, как он взаимодействует с веб-сайтом. Это особенно важно, если дизайнер не состоит из двух точек, но не менее 4-5 вариантов. Понятно, что некоторые варианты более популярны и немного меньше. Наша задача — понять, как все это происходит. Мы настроили Google Analytics для отслеживания событий, которые нам нужны, а затем удалим эти события. Когда мы работаем с этим полем данных, мы получаем информацию о том, как люди взаимодействуют с ресурсом. Теперь Power BI необходимо для визуализации этой информации.

Второй случай: предположим, вы хотите оценить работу колл-центра. Они принимают систему коллапса, проводят тест на несколько тысяч вызовов и загружают все необходимые данные (звонки, клики, прием / не подбирают телефон и т. Д.). Затем проанализируйте данные в Power BI и узнайте, как работает ваш колл-центр.

Тестирование с помощью Power BI удобно, потому что каждый тест всегда приводит к выводам. Если клиент видит только цифры, трудно сказать. Это намного лучше, если вы визуализируете это: он выглядит, и он работает именно так. Он может слушать вас, резонировать и понимать вещи для себя. Для более подробной информации я расскажу об этом на конференции Optimization 2017 . Я расскажу о том, как подготовить локальные тесты на основе Google Analytics, как передавать данные и что делать. И как данные должны быть извлечены, визуализированы, сделаны выводы и показаны клиенту?

Все, кто жаждет деталей, я приглашаю Оптимизацию 2017 . Согласно промо-коду ASTAHOV вы получите скидку 10% . Зарегистрируйтесь сейчас!

Читайте также:   Яндекс.Директ повышает НДС до 20% с января 2019 года
Опубликовано topinup / Февраль 7, 2018
Рубрики: Новости
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...


Заказ сайта на WordPress

Заполните форму, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время для создания сайта на выбранной теме WordPress.

Будьте в курсе последних новостей.

Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях и на канал в Telegram.

Заказ бесплатной консультации

Ваше имя (обязательно)

Ваш телефон (обязательно)

Ваш e-mail (обязательно)